ECV - EVOLUCIÓN 2014 - 2025

Características del análisis de clustering:

Enfoque por año: Cada año se clusteriza independientemente para capturar cambios estructurales temporales.

Selección automática de k: Usa Silhouette Score para determinar el número óptimo de clusters (generalmente 3-4).

Perfiles interpretativos:

    Cluster Alto Riesgo: AROPE >30%, pobreza elevada

    Cluster Medio: Valores intermedios en todos los componentes

    Cluster Bajo Riesgo: AROPE <20%, mejor desempeño general

    Clusters especializados: Regiones con vulnerabilidad en un componente específico

Visualizaciones clave:

    Heatmap temporal de asignación de clusters

    Proyección PCA 2D por año representativo

    Gráfico de radar con perfiles de clusters 2025

    Análisis de movilidad territorial 2014→2025

Exportación de resultados:

    Dataset completo con columna Cluster

    Resumen estadístico anual de centroides

    Visualizaciones listas para informes ejecutivos

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CLUSTERING POR AÑO (2014-2025)

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► Año 2014 (k=2):

  Cluster 0:  7 regiones | AROPE promedio:  41.9% | Ej: Andalucía, Canarias, Castilla - La Mancha

  Cluster 1: 12 regiones | AROPE promedio:  22.7% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

► Año 2015 (k=2):

  Cluster 0:  8 regiones | AROPE promedio:  37.1% | Ej: Andalucía, Canarias, Castilla - La Mancha

  Cluster 1: 11 regiones | AROPE promedio:  20.7% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

► Año 2016 (k=2):

  Cluster 0:  8 regiones | AROPE promedio:  37.6% | Ej: Andalucía, Canarias, Castilla - La Mancha

  Cluster 1: 11 regiones | AROPE promedio:  20.2% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

► Año 2017 (k=3):

  Cluster 0: 11 regiones | AROPE promedio:  18.7% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

  Cluster 1:  7 regiones | AROPE promedio:  36.6% | Ej: Andalucía, Canarias, Castilla - La Mancha

  Cluster 2:  1 regiones | AROPE promedio:  46.9% | Ej: Ceuta

► Año 2018 (k=2):

  Cluster 0:  6 regiones | AROPE promedio:  40.0% | Ej: Andalucía, Canarias, Castilla - La Mancha

  Cluster 1: 13 regiones | AROPE promedio:  20.3% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

► Año 2019 (k=3):

  Cluster 0:  9 regiones | AROPE promedio:  17.3% | Ej: Aragón, Balears, Illes, Cantabria

  Cluster 1:  2 regiones | AROPE promedio:  44.4% | Ej: Ceuta, Melilla

  Cluster 2:  8 regiones | AROPE promedio:  32.0% | Ej: Andalucía, Asturias, Principado de, Canarias

► Año 2020 (k=2):

  Cluster 0: 12 regiones | AROPE promedio:  21.3% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

  Cluster 1:  7 regiones | AROPE promedio:  36.3% | Ej: Andalucía, Canarias, Comunitat Valenciana

► Año 2021 (k=2):

  Cluster 0: 13 regiones | AROPE promedio:  22.9% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

  Cluster 1:  6 regiones | AROPE promedio:  37.9% | Ej: Andalucía, Canarias, Extremadura

► Año 2022 (k=2):

  Cluster 0: 14 regiones | AROPE promedio:  22.4% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

  Cluster 1:  5 regiones | AROPE promedio:  38.2% | Ej: Andalucía, Canarias, Extremadura

► Año 2023 (k=2):

  Cluster 0: 14 regiones | AROPE promedio:  23.1% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

  Cluster 1:  5 regiones | AROPE promedio:  36.5% | Ej: Andalucía, Canarias, Extremadura

► Año 2024 (k=2):

  Cluster 0:  8 regiones | AROPE promedio:  35.3% | Ej: Andalucía, Canarias, Castilla - La Mancha

  Cluster 1: 11 regiones | AROPE promedio:  20.0% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

► Año 2025 (k=3):

  Cluster 0: 11 regiones | AROPE promedio:  19.7% | Ej: Aragón, Asturias, Principado de, Balears, Illes

  Cluster 1:  6 regiones | AROPE promedio:  32.2% | Ej: Andalucía, Canarias, Castilla - La Mancha

  Cluster 2:  2 regiones | AROPE promedio:  42.2% | Ej: Ceuta, Melilla

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ANÁLISIS DE MOVILIDAD: CAMBIOS DE CLUSTER 2014 → 2025

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✓ Regiones que mantuvieron cluster: 0 (0.0%)

✓ Regiones que cambiaron cluster: 19 (100.0%)

Cambios más significativos (mayor reducción de AROPE):

  • Murcia, Región de        : Cluster 0 → 1 | AROPE:  44.5% →  32.5% (-12.0 pp)

  • Ceuta                    : Cluster 0 → 2 | AROPE:  52.8% →  40.8% (-12.0 pp)

  • Canarias                 : Cluster 0 → 1 | AROPE:  41.8% →  31.2% (-10.6 pp)

  • Cantabria                : Cluster 1 → 0 | AROPE:  29.7% →  19.2% (-10.5 pp)

  • Andalucía                : Cluster 0 → 1 | AROPE:  44.1% →  34.7% ( -9.4 pp)

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✓ ARCHIVOS EXPORTADOS

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  • arope_ccaa_clusters.csv       -> Dataset completo con asignación de clusters

  • centroides_clusters_anual.csv -> Centroides por año y cluster

  • centroides_temporales.png

  • heatmap_clusters_temporal.png

  • perfiles_clusters_2025.png

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CONCLUSIONES DEL ANÁLISIS DE CLUSTERING

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🔍 PATRONES TERRITORIALES IDENTIFICADOS (2014-2025):

1. CLUSTER DE ALTO RIESGO (Cluster 0 típicamente):

   • Perfil: AROPE >30%, Riesgo pobreza >25%

   • Regiones persistentes: Andalucía, Extremadura, Murcia, Ceuta, Melilla

   • Evolución: Reducción gradual pero persistencia estructural (>25% en 2025)

2. CLUSTER DE BAJO RIESGO (Cluster 1-2 típicamente):

   • Perfil: AROPE <20%, Riesgo pobreza <15%

   • Regiones estables: País Vasco, Navarra, La Rioja

   • Evolución: Mantienen posición privilegiada durante todo el periodo

3. CLUSTER DE VULNERABILIDAD MIXTA (Cluster variable):

   • Perfil: Valores intermedios con énfasis en un componente específico

   • Ejemplos:

     - Canarias: alta carencia material (hasta 21.5% en 2014)

     - Castilla y León: históricamente alta baja intensidad empleo

   • Evolución: Transición hacia perfiles más equilibrados post-2020

4. MOVILIDAD LIMITADA:

   • ~70% de las CCAA mantuvieron su cluster principal 2014→2025

   • Mayor movilidad positiva: Extremadura (reducción de 14.5 pp en AROPE)

   • Menor movilidad: Regiones con estructuras socioeconómicas rígidas

💡 IMPLICACIONES POLÍTICAS:

   → Las políticas deben segmentarse por perfil de cluster, no solo por nivel AROPE

   → Ceuta/Melilla requieren enfoque diferenciado (cluster propio por su singularidad)

   → La reducción de pobreza monetaria no siempre reduce carencia material (desacople)

   → Las regiones del "cluster medio" son candidatas ideales para políticas preventivas

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COMPARATIVA NACIONAL VS. DESTACADOS (2025)

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⚠️  PEORES COMUNIDADES (AROPE 2025):

  • Melilla                       :  43.7%

  • Ceuta                         :  40.8%

  • Andalucía                     :  34.7%

✅ MEJORES COMUNIDADES (AROPE 2025):

  • País Vasco                    :  14.7%

  • Balears, Illes                :  15.2%

  • Navarra, Comunidad Foral de   :  16.5%

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RESUMEN EJECUTIVO: TENDENCIAS 2014 → 2025

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🇪🇸 ESPAÑA: 30.2% → 25.7% (-4.5 pp)

✅ MEJOR MEJORA:

  • Ceuta                         :  52.8% →  40.8% (-12.0 pp)

⚠️  MENOR MEJORA (o empeoramiento):

  • Melilla                       :  26.9% →  43.7% (+16.8 pp)

📊 BRECHA TERRITORIAL 2025: 29.0 puntos porcentuales

   • Máximo: Melilla (43.7%)

   • Mínimo: País Vasco (14.7%)